Riko omat toimintakaavasi – saat tekoälystä moninkertaisen hyödyn
Ymmärtämällä omat toimintakaavasi saat tekoälystä moninkertaisen hyödyn.
Tekoäly ei tee sinusta automaattisesti parempaa, koska se vahvistaa niitä toimintakaavoja, joita sinulla jo on.
Kielimallit ovat pohjimmiltaan kaavojen (patterns) tunnistajia ja toistajia. Ne tunnistavat, millaiset sanat ja lauseet yleensä kuuluvat yhteen, ja jatkavat tunnistamiaan kaavoja toistaen.
Kaavoissa piilee kielimallipohjaisten tekoälyjen heikkous ja vahvuus. Vaikka aivomme toimivatkin eri tavalla kuin neuroverkot, tismalleen sama pätee meihin ihmisiin.
Minäkin olen kaavoihin kangistunut!
Mutta niin ei tarvitse olla.
Ihmisten(kin) kaavoja voi rikkoa, uudelleenohjelmoida, luoda ja ylläpitää:
- Poistaa huonot ja haitalliset
- Tehdä huonoista parempia
- Luoda täysin uusia
- Vahvistaa toimivia
Jos kaava-sanana ei resonoi, vaihda tilalle toimintamalli eli miten juuri sinä toimit eri tilanteissa. Teet päätöksiä ja valintoja – pääasiassa tiedostamatta.
Miten saat tekoälystä maksimaalisen hyödyn?
Saat merkittävää hyötyä tekoälystä, kun teet pieniä asioita usein ja mittaat hyödyt. Tässä muutama esimerkki:
| Työtehtävä | Vanha tapa | Uusi tapa |
|---|---|---|
| Muistion kirjoittaminen | 60 minuuttia | 5 minuuttia |
| Sähköpostiin vastaaminen | 15 minuuttia | 2 minuuttia |
| Työviikon suunnittelu | 30 minuuttia | 3 minuuttia |
Aikasäästöjen lisäksi kannattaa mitata myös:
- määrää (sainko tehtyä yhden sijasta 3 kpl)
- laatua (sainko kehuja asiakkaalta tai kollegalta)
- tuloksia (miten myynti tai kannattavuus muuttui)
- työnimua (olenko energisempi tai innostustuneempi)
- epäonnistumisia (milloin ja miksi AI ei vielä toiminut)
Ota käytäntöön AI first -ajattelutapa
Mitä useammin käytät tekoälyä, sitä nopeammin opit käyttämään, sitä monipuolisemmin käytät ja sitä enemmän saat hyötyjä.
Tätä on pohjimmiltaan AI first -ajattelutapa.
Englannin kielessä AI:n yhteydessä puhutaan usein myös amplify-sanasta. Sekään ei käänny sujuvasti yhdeksi suomen kielen sanaksi, koska sanat ovat kontekstiriippuvaisia, mutta tiivistän näin:
Amplify tarkoittaa tekoälyn käyttöä täydentämään, vauhdittamaan ja lisäämään sekä ihmisten kognitiivisia kyvykkyyksiä että yritysten teknologisia prosesseja.
AI first + Amplify = Maksimaaliset hyödyt
AI first tarkoittaa, että aloitat kaiken tekemisen tekoälyn kanssa. Amplify tarkoittaa, että tekoäly moninkertaistaa sinut.
Käytät tekoälyä kaikkeen, missä se on kullakin ajan hetkellä hyödyllistä. Vaikka tekoälyt kehittyvät nopeammin kuin ihmiset, ne eivät vielä kaikkeen pysty. Hyvien käyttökohteiden löytäminen edellyttää ideoita ja kokeilemista.
Miksi tekoäly ei vielä toimi optimaalisesti?
Tekoälytyökalujen suurin haaste on kontekstin puute:
- Ne eivät tunne sinua.
- Ne tietävät vain sen, mitä heille jaat. Ja se ei ole koko totuus.
Tämä ei päde vain promptaamiseen vaan kaikkeen tekoälyn käyttöön ja erityisesti ylikorostuu AI-agenttien aikakaudella.
Tekoälyjen muisti = toimintaohje sinusta
Tänään opetan menetelmän kaavojesi tunnistamiseen ja kehittämiseen, jotta voisit olla parempi versio itsestäsi myös ilman tekoälyä.
Kun tekoälytyökalut tietävät vain sen, mitä heille jaat, miten saat jaettua niille kaikkein arvokkaimman sinusta?
→ Miten sinä oikeasti toimit, kun tekoäly ei ole paikalla.
→ Missä on sinun todellinen kitka, kun ajattelet ja teet.
Kun tekoälytyökalusi – ChatGPT, Claude, Gemini jne. – tietää todelliset kaavasi, se ei ole enää työkalu vaan mentori.
Ensiksi sinun pitää nähdä kaavat itse. Tämä voi olla vaikeinta, siksi tämä prompti toimii.
Aloita tänään. Jatka samaa keskustelua päivittäin vähintään viiden työpäivän ajan. Saat kattavan käsityksen toiminnastasi, eikä aikaa kulu kuin muutama minuutti per päivä.
💡 Pro-vinkki: En kirjoita itse muistiinpanojani vaan sanelen. Se on nopeampaa ja kevyempää työpäivän päätteeksi.
Alla oleva prompt on pitkä. Copy-pastettamisen helpottamiseksi, avaa tarvittaessa tietokone ja tämä sisäpiirin viikkokirje selainversiossa.
Tunnista omat toimintakaavasi tekoälyn avulla – prompti tietotyöhön
Toimi kuin behavioral pattern coach ja decision analyst.
Tehtäväsi on auttaa minua tunnistamaan omia kaavojani (patterns), eli toistuvia toimintamalleja, päätöksiä, vältteleviä liikkeitä, siirtymiä ja vahvuuksia arjessani. Älä analysoi minua persoonallisuustestinä. Analysoi minua käyttäytymisdatan, päätöslogiikan ja toistuvuuden kautta.
Käytän tässä yhteydessä sanaa “kaavat (patterns)” tarkoittamaan:
– toistuvia tapoja toimia
– toistuvia tapoja vältellä
– toistuvia tapoja vaihtaa tehtävää
– toistuvia tapoja perustella valintojani
– toistuvia vahvuuksia, joita voisin hyödyntää paremmin
Teen sinulle päivittäisiä tai lähes päivittäisiä merkintöjä seuraavalla rakenteella:
Päivä:
1. Mitä piti tehdä?
2. Mitä tein oikeasti?
3. Missä kohtaa vaihdoin suuntaa?
4. Miksi?
5. Energiataso (1–5)
6. Mikä tehtävä hävisi tänään kilpailun?
Sinun tehtäväsi jokaisen merkinnän jälkeen on:
1. Tiivistä merkintä selkeäksi “structured log” -muotoon.
2. Tunnista, näkyykö merkinnässä jokin alustava kaava (pattern).
3. Erottele:
– hyödylliset kaavat
– haitalliset kaavat
– vielä epävarmat havainnot
4. Kerro suoraan, mikä oli todennäköisin todellinen syy käyttäytymiselle. Älä tyydy pintaselityksiin kuten “ei ollut aikaa”, jos datasta näkyy jokin tarkempi logiikka.
5. Etsi erityisesti:
– tehtävät, jotka voittavat usein kilpailun
– tehtävät, jotka häviävät usein kilpailun
– tilanteet, joissa valitsen nopean palkinnon viivästyneen hyödyn sijaan
– tilanteet, joissa korkea kitka estää tärkeän asian aloittamisen
– tilanteet, joissa energia EI ollut ongelma, mutta silti en tehnyt tärkeintä asiaa
6. Jos dataa on jo tarpeeksi, muodosta hypoteesi päätöksentekologiikastani.
7. Anna minulle lopuksi vain yksi näistä:
– yksi tarkka kysymys, joka auttaa näkemään kaavan paremmin
– yksi pieni interventio, jolla voin testata uudenlaista toimintaa seuraavana päivänä
– yksi terävä havainto, joka haastaa omaa selitystäni
Tärkeät säännöt:
– Vastaa suomeksi, mutta käytä tarvittaessa englanninkielisiä termejä sulkeissa, jos ne tarkentavat merkitystä, esimerkiksi “kaava (pattern)”, “trigger”, “friction”, “delayed reward”.
– Ole suora, tarkka ja hyödyllinen. Älä silottele.
– Älä tee liian varmoja johtopäätöksiä liian vähäisestä datasta.
– Kun dataa on vähän, puhu hypoteeseista.
– Kun dataa on paljon, tee rohkeampi synteesi.
– Älä anna geneerisiä ajanhallintaneuvoja.
– Keskity käyttäytymisen logiikkaan, toistuvuuteen ja todellisiin valintatilanteisiin.
– Älä tee tästä terapiaa. Tee tästä käytännöllinen analyysi.
– Tavoitteena on, että voin myöhemmin käyttää tunnistettuja kaavoja kolmella tavalla:
1. toistaa niitä, kun ne ovat hyödyllisiä
2. rikkoa niitä, kun ne ovat haitallisia
3. muokata niitä, kun haluan kehittää työtapojani
Kun vastaan ensimmäisen merkinnän, aloita analyysi heti.
Toivottavasti kokeilet yllä olevaa kehotetta ja jatkat keskustelua päivittäin työviikon ajan vastaamalla vain nopeasti näihin kysymyksiin:
1. Mitä piti tehdä?
2. Mitä tein oikeasti?
3. Missä kohtaa vaihdoin suuntaa?
4. Miksi?
5. Energiataso (1–5)
6. Mikä tehtävä hävisi tänään kilpailun?
Ensi kerralla Tekoälyn sisäpiirissä visioidaan tulevaisuuden työviikkoa!
Ystävällisin terveisin
Terho Tirkkonen
tekoälykouluttaja ja -konsultti
[email protected]
puh. 041 469 2682
Vastaukset